Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Bautista Ramos, César | |
dc.contributor | Lemuz López, Rafael | |
dc.contributor.advisor | BAUTISTA RAMOS, CESAR; 58875 | |
dc.contributor.advisor | LEMUZ LOPEZ, RAFAEL; 161733 | |
dc.contributor.author | Santamaría Colula, Luis Ángel | |
dc.creator | SANTAMARIA COLULA, LUIS ANGEL; 840717 | |
dc.date.accessioned | 2020-03-17T18:25:02Z | |
dc.date.available | 2020-03-17T18:25:02Z | |
dc.date.issued | 2019-11 | |
dc.description.abstract | "En este trabajo se describen tres arquitecturas de CNN para resolver igual número de problemas de clasificación o detección de patrones asociados con enfermedades, se utilizan diferentes tipos de imágenes médicas como: imágenes de resonancias magnéticas del cerebro para identificar tumores cerebrales, tomografías del tórax para la identificación de tipos de tuberculosis y radiografías del tórax para la detección de neumonía. Finalmente se propone un algoritmo de registro automático de las regiones que corresponden al tórax que identifica intrínsecamente la traslación, escala y rotación que alinean las regiones del tórax en imágenes de rayos X." | es_MX |
dc.folio | 829119T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/5001 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 217470612 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Imágenes por resonancia magnética | es_MX |
dc.subject.lcc | Tomografía | es_MX |
dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de imágenes en medicina | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales | es_MX |
dc.subject.lcc | Redes neuronales (Computación) | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |
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