Análisis de puntos de cambio en series de tiempo

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributorVázquez Guevara, Víctor Hugo
dc.contributorCruz Suárez, Hugo Adán
dc.contributor.advisorJUAREZ HERNANDEZ, BULMARO; 78065
dc.contributor.advisorVAZQUEZ GUEVARA, VICTOR HUGO; 165488
dc.contributor.advisorCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875
dc.contributor.authorHerrera Cortés, Silvia
dc.creatorHERRERA CORTES, SILVIA; 509453
dc.date.accessioned2024-11-14T18:04:23Z
dc.date.available2024-11-14T18:04:23Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstract"El pronóstico de series de tiempo tiene una historia extensa, su objetivo es recolectar y estudiar rigurosamente las observaciones pasadas de una serie temporal para desarrollar un modelo apropiado que pueda describir la estructura inherente de la serie, a fin de generar valores futuros. Bajo este enfoque, el área de investigación en series de tiempo es fructífera con muchas metodologías existentes, la más conocida es sin duda la metodología Box-Jenkings con los modelos autorregresivos integrados de promedios móviles (modelos ARIMA). Con la finalidad de contar con modelos apropiados, es necesario considerar la existencia de puntos de cambio y datos anómalos para brindar mejores modelos de predicción. Desde el punto de vista de puntos de cambio, el problema es decidir si el modelo estadístico para una serie de observaciones no cambia o si el modelo cambia una o más veces, en este último caso, identificar cuándo se han producido los cambios y establecer modelos distintos para antes y después de haber detectado los cambios".
dc.folio7820T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/22311
dc.language.isospa
dc.matricula.creator215571045
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMatemáticas--Estadística matemática--Análisis de series de tiempo
dc.subject.lccMatemáticas--Estadística matemática--Análisis multivariante--Análisis de regresión
dc.subject.lccTemperatura--Medición--Modelos matemáticos
dc.thesis.careerDoctorado en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainDoctor (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleAnálisis de puntos de cambio en series de tiempo
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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