Detección de señales de selección en genomas completos de nativos americanos

Simple item page
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorAguilar Ordoñez, Israel
dc.contributorGarcia Suastegui, Wendy Argelia
dc.contributor.advisorAGUILAR ORDOÑEZ, ISRAEL; 389066
dc.contributor.advisorGARCIA SUASTEGUI, WENDY ARGELIA; 48932
dc.contributor.authorMirón Toruño, María Fernanda
dc.date.accessioned2023-03-07T21:47:14Z
dc.date.available2023-03-07T21:47:14Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstract"A través de los últimos años el aumento considerable del poder computacional y el desarrollo de tecnologías de secuenciación de nueva generación, han permitido detectar e identificar regiones del genoma bajo selección natural. A pesar de que la detección de señales de selección logra identificar nuevas asociaciones genotipo-fenotipo y fomenta el entendimiento de la estructura genética poblacional, el uso requerido de métodos estadísticos y bioinformáticos representa una barrera para los científicos poco familiarizados con la manipulación de datos genómicos masivos. Esto último ha creado un área de oportunidad creciente para el desarrollo de herramientas bioinformáticas que faciliten el preprocesamiento de datos y la obtención de hipótesis de selección en datos genómicos. Asimismo, el Population Branch Statistic (PBS) — un test basado en diferenciación poblacional para la detección de señales de selección — carece de softwares que permitan su cálculo reproducible y automatizado. Por lo anterior, este trabajo presenta el desarrollo de un pipeline bioinformático que computa PBS e Integrated Haplotype Score (iHS) para lograr la detección de señales de selección positivas en una escala temporal reciente. Esta herramienta se fundamenta en un desarrollo ampliamente documentado, escalable y reproducible".es_MX
dc.folio20220615091939-2781-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator6es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/17729
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201740302es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccGenómica--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccIndios de América del Nortees_MX
dc.subject.lccGenética de población humana--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccBioinformática--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccExpresión genéticaes_MX
dc.subject.lccR (Lenguaje de programación para computadora)es_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Biotecnologíaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ciencias Naturales y de la Saludes_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Biológicases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Biotecnologíaes_MX
dc.titleDetección de señales de selección en genomas completos de nativos americanoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20220615091939-2781-TL.pdf
Size:
5.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Name:
20220615091939-2781-CARTA.pdf
Size:
187.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Licenciatura