Separación de regiones de interés para el diagnóstico y tejido de fondo en mamografías mediante análisis de datos
Date
2022-04-08
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El cáncer de mama representa un importante problema social. Su incidencia ocupa el primer lugar de los cánceres en las mujeres y es su principal causa de muerte entre los 35 y 55 años. El diagnóstico inicial de esta enfermedad neoplásica mejora las cifras de morbimortalidad a medio y a largo plazo. Actualmente, la mamografía digital es por excelencia la prueba de diagnóstico mamario en la mayoría de los casos, ya que permite detectar lesiones en la mama hasta dos años antes de que sean palpables y cuando aun no han invadido en profundidad ni se han diseminado a los ganglios ni a otros órganos. La digitalización de las mamografías ha sido de gran utilidad para el perfeccionamiento de la detección de lesiones mamarias que pudieran corresponder a un posible cáncer, pues favorece la facilidad de manipulación de las imágenes obtenidas utilizando softwares de procesamiento de imágenes para ayudar al radiólogo a evaluar los mamogramas en busca de las más mínimas sospechas. El presente trabajo plantea el desarrollo de un método de análisis de datos para la caracterización cuantitativa de los diferentes tipos de tejido sano presentes en las mamas".
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