Separación de regiones de interés para el diagnóstico y tejido de fondo en mamografías mediante análisis de datos

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorZepeda Fernández, Cristian Heber
dc.contributorDe Celis Alonso, Benito
dc.contributor.advisorZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360
dc.contributor.advisorDE CELIS ALONSO, BENITO; 387709
dc.contributor.authorLópez Solís, Alejandra Daniela
dc.date.accessioned2022-10-24T17:54:01Z
dc.date.available2022-10-24T17:54:01Z
dc.date.issued2022-04-08
dc.description.abstract"El cáncer de mama representa un importante problema social. Su incidencia ocupa el primer lugar de los cánceres en las mujeres y es su principal causa de muerte entre los 35 y 55 años. El diagnóstico inicial de esta enfermedad neoplásica mejora las cifras de morbimortalidad a medio y a largo plazo. Actualmente, la mamografía digital es por excelencia la prueba de diagnóstico mamario en la mayoría de los casos, ya que permite detectar lesiones en la mama hasta dos años antes de que sean palpables y cuando aun no han invadido en profundidad ni se han diseminado a los ganglios ni a otros órganos. La digitalización de las mamografías ha sido de gran utilidad para el perfeccionamiento de la detección de lesiones mamarias que pudieran corresponder a un posible cáncer, pues favorece la facilidad de manipulación de las imágenes obtenidas utilizando softwares de procesamiento de imágenes para ayudar al radiólogo a evaluar los mamogramas en busca de las más mínimas sospechas. El presente trabajo plantea el desarrollo de un método de análisis de datos para la caracterización cuantitativa de los diferentes tipos de tejido sano presentes en las mamas".es_MX
dc.folio20220418143916-4732-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/16677
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201739427es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccMamas--Cáncer--Diagnóstico--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccSistemas de imágenes en medicinaes_MX
dc.subject.lccDiagnóstico por imágenes--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccAnálisis de imágenes--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitaleses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicadaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Física Aplicadaes_MX
dc.titleSeparación de regiones de interés para el diagnóstico y tejido de fondo en mamografías mediante análisis de datoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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