Modelo estocástico de Vasicek para la predicción del precio de un bono
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Cruz Suárez, Hugo Adán | |
| dc.contributor | López Ríos, Ruy Alberto | |
| dc.contributor.advisor | Cruz Suárez, Hugo Adán; 0000-0002-0732-4943 | |
| dc.contributor.advisor | López Ríos, Ruy Alberto; 0000-0003-1812-9841 | |
| dc.contributor.author | Alcántara Gil, Fany | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-05T18:47:50Z | |
| dc.date.available | 2026-11-05T18:47:50Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-23 | |
| dc.description.abstract | “La modelación estocástica se ha consolidado como el pilar fundamental de las finanzas cuantitativas modernas, debido a su capacidad para formalizar la incertidumbre y describir fenómenos aleatorios intrínsecos a los mercados. En el ámbito de la renta fija, el supuesto de que las tasas de interés permanecen constantes o siguen una trayectoria determinista puede resultar aceptable únicamente para instrumentos de muy corto plazo en entornos de alta estabilidad. No obstante, al analizar horizontes de mediano y largo plazo, la tasa de interés exhibe un comportamiento aleatorio que exige el uso del cálculo estocástico y, específicamente, del movimiento browniano como herramientas base para su análisis. Una de las propiedades empíricas más relevantes en las variables macrofinancieras es la tendencia a estabilizarse en torno a un valor de equilibrio de largo plazo, a este fenómeno se le llama reversión a la media. En las últimas tres décadas, el desarrollo de teorías sobre la estructura temporal de las tasas de interés ha permitido clasificar los modelos en dos grandes vertientes: modelos de equilibrio y modelos de no equilibrio. El objetivo principal de este trabajo es exponer las características esenciales del modelo de Vasicek y una vez alcanzado esto, mostrar su aplicación para el cálculo del precio de un bono de cupón cero que incorpora una tasa de interés estocástica, así como el rendimiento al vencimiento del bono”. | |
| dc.folio | 20260429151418-5973-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 1 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/34686 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 202107029 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
| dc.subject.lcc | Finanzas--Relación con otras disciplinas--Modelos matemáticos | |
| dc.subject.lcc | Finanzas--Banca--Tipos de interés | |
| dc.subject.lcc | Matemáticas--Probabilidades--Procesos estocásticos | |
| dc.subject.lcc | Tipos de interés--Modelos matemáticos | |
| dc.subject.lcc | Procesos de movimiento browniano | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.title | Modelo estocástico de Vasicek para la predicción del precio de un bono | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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