Metodología para la clasificación de alumnos en riesgo de abandonar la universidad a través del análisis de datos con técnicas de inteligencia artificial
Date
2023-08
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Uno de los grandes problemas que afecta a la educación es la deserción escolar. Es alto el número de estudiantes que abandonan las instituciones educativas sin haber culminado sus estudios. En particular, en la educación superior, cerca del 50% de los alumnos de Latinoamérica que inician una carrera universitaria no llegan a graduarse, tal situación impacta de manera directa en la vida de los jóvenes y sus familias, en las universidades y en la sociedad en general. Por esto, en los últimos años son varios los autores que realizan investigaciones encaminadas a tratar de detectar de manera temprana a aquellos estudiantes que tienen riesgo de abandonar la educación superior. Gracias al desarrollo creciente de los equipos de cómputo y de las herramientas de software, hoy es posible almacenar grandes volúmenes de información relacionada con los universitarios y se cuenta con técnicas avanzadas para procesar esta información. Esto ha posibilitado el surgimiento de varios sistemas computacionales que utilizando datos de los estudiantes intentan clasificar a alumnos en riesgo de abandonar la universidad, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial”.
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