Metodología para la clasificación de alumnos en riesgo de abandonar la universidad a través del análisis de datos con técnicas de inteligencia artificial

Simple item page
dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorRossainz López, Mario
dc.contributorPineda Torres, Ivo Humberto
dc.contributor.advisorROSSAINZ LOPEZ, MARIO; 85746
dc.contributor.authorCabrera Hernández, Liosbel
dc.date.accessioned2024-01-17T16:23:47Z
dc.date.available2024-01-17T16:23:47Z
dc.date.issued2023-08
dc.description.abstract“Uno de los grandes problemas que afecta a la educación es la deserción escolar. Es alto el número de estudiantes que abandonan las instituciones educativas sin haber culminado sus estudios. En particular, en la educación superior, cerca del 50% de los alumnos de Latinoamérica que inician una carrera universitaria no llegan a graduarse, tal situación impacta de manera directa en la vida de los jóvenes y sus familias, en las universidades y en la sociedad en general. Por esto, en los últimos años son varios los autores que realizan investigaciones encaminadas a tratar de detectar de manera temprana a aquellos estudiantes que tienen riesgo de abandonar la educación superior. Gracias al desarrollo creciente de los equipos de cómputo y de las herramientas de software, hoy es posible almacenar grandes volúmenes de información relacionada con los universitarios y se cuenta con técnicas avanzadas para procesar esta información. Esto ha posibilitado el surgimiento de varios sistemas computacionales que utilizando datos de los estudiantes intentan clasificar a alumnos en riesgo de abandonar la universidad, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial”.
dc.folio20230814101923-5731-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/19744
dc.language.isospa
dc.matricula.creator221470275
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccEducación superior--México--Estudio de casos
dc.subject.lccAsistencia escolar
dc.subject.lccDeserción escolar--Investigación
dc.subject.lccMinería de datos--Procesamiento de datos
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lccAlgoritmos computacionales
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computación
dc.titleMetodología para la clasificación de alumnos en riesgo de abandonar la universidad a través del análisis de datos con técnicas de inteligencia artificial
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20230814101923-5731-T.pdf
Size:
2.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Name:
20230814101923-5731-CARTA.pdf
Size:
1.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría