Implementación de algunos procedimientos computacionales en aplicaciones para la detección de puntos de cambio
Date
2021-01
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"espacio-temporales, la dependencia sucede sobre el espacio y el tiempo.
En este trabajo de tesis como inicio se plantean los objetivos. En el
Capítulo 1 se incluye una pequeña historia de cómo se dieron los avances
en puntos de cambio, posteriormente se da una sección de puntos
de cambio en Estadística Espacial con razón de verosimilitud y finalmente
se da una sección con inferencia Bayesiana, la cual es utilizada
en el capítulo 3 para detectar puntos de cambio. En el Capítulo 2
se tratan los diferentes puntos de cambio, ellos son: según Brodsky y
Darkhovsky (1993, 2000), visualización de puntos de cambio abrupto
y gradual, puntos de cambio espacio tiempo según Xun et al. (2014).
Posteriormente se tratan algunas metodologías paramétricas y no paramétricas y se presentan algunas aplicaciones. En el Capítulo 3 se
hace un análisis de puntos de cambio con el factor de Bayes, umbrales
y CUSUM. Para el análisis de puntos de cambio con el factor de
Bayes se simularon datos Poisson; el método de umbrales se trabajó
con una regresión y para la CUSUM se utilizaron datos de INEGI y
de Coronavirus."
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