Implementación de algunos procedimientos computacionales en aplicaciones para la detección de puntos de cambio

Date
2021-01
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"espacio-temporales, la dependencia sucede sobre el espacio y el tiempo. En este trabajo de tesis como inicio se plantean los objetivos. En el Capítulo 1 se incluye una pequeña historia de cómo se dieron los avances en puntos de cambio, posteriormente se da una sección de puntos de cambio en Estadística Espacial con razón de verosimilitud y finalmente se da una sección con inferencia Bayesiana, la cual es utilizada en el capítulo 3 para detectar puntos de cambio. En el Capítulo 2 se tratan los diferentes puntos de cambio, ellos son: según Brodsky y Darkhovsky (1993, 2000), visualización de puntos de cambio abrupto y gradual, puntos de cambio espacio tiempo según Xun et al. (2014). Posteriormente se tratan algunas metodologías paramétricas y no paramétricas y se presentan algunas aplicaciones. En el Capítulo 3 se hace un análisis de puntos de cambio con el factor de Bayes, umbrales y CUSUM. Para el análisis de puntos de cambio con el factor de Bayes se simularon datos Poisson; el método de umbrales se trabajó con una regresión y para la CUSUM se utilizaron datos de INEGI y de Coronavirus."
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