Implementación de algunos procedimientos computacionales en aplicaciones para la detección de puntos de cambio
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Juárez Hernández, Bulmaro | |
dc.contributor | Cruz Suárez, Hugo Adán | |
dc.contributor.advisor | CRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875 | |
dc.contributor.author | Muñiz Merino, Lucila | |
dc.creator | MUÑIZ MERINO, LUCILA; 385558 | |
dc.date.accessioned | 2021-03-16T21:21:26Z | |
dc.date.available | 2021-03-16T21:21:26Z | |
dc.date.issued | 2021-01 | |
dc.description.abstract | "espacio-temporales, la dependencia sucede sobre el espacio y el tiempo. En este trabajo de tesis como inicio se plantean los objetivos. En el Capítulo 1 se incluye una pequeña historia de cómo se dieron los avances en puntos de cambio, posteriormente se da una sección de puntos de cambio en Estadística Espacial con razón de verosimilitud y finalmente se da una sección con inferencia Bayesiana, la cual es utilizada en el capítulo 3 para detectar puntos de cambio. En el Capítulo 2 se tratan los diferentes puntos de cambio, ellos son: según Brodsky y Darkhovsky (1993, 2000), visualización de puntos de cambio abrupto y gradual, puntos de cambio espacio tiempo según Xun et al. (2014). Posteriormente se tratan algunas metodologías paramétricas y no paramétricas y se presentan algunas aplicaciones. En el Capítulo 3 se hace un análisis de puntos de cambio con el factor de Bayes, umbrales y CUSUM. Para el análisis de puntos de cambio con el factor de Bayes se simularon datos Poisson; el método de umbrales se trabajó con una regresión y para la CUSUM se utilizaron datos de INEGI y de Coronavirus." | es_MX |
dc.folio | 20210114141212-5688-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/11680 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201640772 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Estadística | es_MX |
dc.subject.lcc | Simulación por computadora | es_MX |
dc.subject.lcc | Modelos matemáticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Control de calidad--Métodos estadísticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Teoría de la estimación--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Teoría bayesiana de decisiones estadísticas | es_MX |
dc.thesis.career | Doctorado en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.title | Implementación de algunos procedimientos computacionales en aplicaciones para la detección de puntos de cambio | es_MX |
dc.type | Tesis de doctorado | es_MX |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | es_MX |
dc.type.degree | Doctorado | es_MX |
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