Aplicación y valoración de algoritmos de machine learning para la predicción de gravedad en accidentes automovilísticos
Date
2023-06
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Se define como accidente automovilístico o vial al suceso entre la colisión de un vehículo contra uno o más sectores de la vialidad, como lo pueden ser otro vehículo, algún individuo, animal o escombros en el camino. Los accidentes de este tipo provocan daños materiales, pérdidas humanas lesiones de gravedad para los involucrados en el accidente. La Organización de las Naciones Unidas, desde 1995 estableció el tercer domingo de noviembre como el Día Mundial en Recuerdo de las Víctimas de los Accidentes de Tráfico, a fin de sensibilizar a la población mundial sobre los riesgos y consecuencias que ocasionan estos eventos viales. La realización de este trabajo de tesis recolecta y transforma datos, para poder implementar y evaluar una serie de algoritmos de machine learning y así obtener el modelo con el mejor porcentaje de precisión al momento de predecir la severidad de un accidente automovilístico. Para esto se usará información extraída de los datos abiertos del portal del INEGI del año 2021, referentes a Accidentes de Tránsito Terrestre en Zonas Urbanas y Suburbanas”.
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