Aplicación y valoración de algoritmos de machine learning para la predicción de gravedad en accidentes automovilísticos

Osorio Hernández, Juan José

Aplicación y valoración de algoritmos de machine learning para la predicción de gravedad en accidentes automovilísticos

dc.audience	generalPublic
dc.contributor	Torrijos Muñoz, María Teresa
dc.contributor	Ríos Acevedo, Carlos Armando
dc.contributor.advisor	TORRIJOS MUÑOZ, MARIA TERESA; 69028
dc.contributor.author	Osorio Hernández, Juan José
dc.date.accessioned	2023-11-27T15:35:16Z
dc.date.available	2023-11-27T15:35:16Z
dc.date.issued	2023-06
dc.description.abstract	“Se define como accidente automovilístico o vial al suceso entre la colisión de un vehículo contra uno o más sectores de la vialidad, como lo pueden ser otro vehículo, algún individuo, animal o escombros en el camino. Los accidentes de este tipo provocan daños materiales, pérdidas humanas lesiones de gravedad para los involucrados en el accidente. La Organización de las Naciones Unidas, desde 1995 estableció el tercer domingo de noviembre como el Día Mundial en Recuerdo de las Víctimas de los Accidentes de Tráfico, a fin de sensibilizar a la población mundial sobre los riesgos y consecuencias que ocasionan estos eventos viales. La realización de este trabajo de tesis recolecta y transforma datos, para poder implementar y evaluar una serie de algoritmos de machine learning y así obtener el modelo con el mejor porcentaje de precisión al momento de predecir la severidad de un accidente automovilístico. Para esto se usará información extraída de los datos abiertos del portal del INEGI del año 2021, referentes a Accidentes de Tránsito Terrestre en Zonas Urbanas y Suburbanas”.
dc.folio	20230619102632-5089-TL
dc.format	pdf
dc.identificator	7
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12371/19522
dc.language.iso	spa
dc.matricula.creator	201411510
dc.publisher	Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.acces	openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lcc	Accidentes de tránsito--Investigación
dc.subject.lcc	Seguridad vial--Innovaciones tecnológica
dc.subject.lcc	Redes neuronales (Computación)
dc.subject.lcc	Sistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos
dc.subject.lcc	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lcc	Algoritmos computacionales
dc.thesis.career	Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreediscipline	Área de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantor	Facultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtain	Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.title	Aplicación y valoración de algoritmos de machine learning para la predicción de gravedad en accidentes automovilísticos
dc.type	Tesis de licenciatura
dc.type.conacyt	bachelorThesis
dc.type.degree	Licenciatura