Técnicas de privacidad diferencial aplicadas a aprendizaje de máquina y a modelos de entrenamiento descentralizado

Simple item page
dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorCruz Suárez, Hugo Adán
dc.contributor.advisorCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875
dc.contributor.authorOrtiz Rosas, Víctor Manuel
dc.date.accessioned2025-05-26T19:10:00Z
dc.date.available2025-05-26T19:10:00Z
dc.date.issued2025-01
dc.description.abstract"El presente trabajo expone una serie de metodologías alrededor de la Privacidad Diferencial, se presentan mecanismos clásicos y se presentan aplicaciones tanto en el cálculo de estadísticas, así como en el desarrollo de modelos de Aprendizaje de Máquina tales como modelos predictivos o de clasificación. Además de esto, se revisa el concepto de Aprendizaje Federado como un modelo de entrenamiento de modelos de Aprendizaje desde un enfoque descentralizado que complementado con Privacidad Diferencial presenta una opción bastante segura para el entrenamiento de modelos sin comprometer los datos de entrenamiento".
dc.folio20250130113322-9486-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/28396
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470097
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencia de la computación--Otros temas--Control de acceso
dc.subject.lccCiencia (General)--Cibernética--Sistemas autoorganizados--Aprendizaje automático--Aprendizaje federado
dc.subject.lccProtección de datos--Matemáticas
dc.subject.lccEstadística matemática
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleTécnicas de privacidad diferencial aplicadas a aprendizaje de máquina y a modelos de entrenamiento descentralizado
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20250130113322-9486-T.pdf
Size:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Name:
20250130113322-9486-CARTA.pdf
Size:
306.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Collections
Tesis de Maestría