Evaluación comparativa de modelos predictivos en ciencia de datos con Physarum polycephalum como referencia biológica
Date
2025-04
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“La investigación se centra en el moho mucilaginoso Physarum polycephalum, un organismo unicelular que, pese a no poseer un sistema nervioso, exhibe comportamientos complejos como la optimización de rutas y la toma de decisiones ante estímulos químicos. Este estudio tiene como objetivo comprender estas respuestas a través de técnicas de ciencia de datos, aplicando métodos de agrupación y clasificación para analizar cómo el moho se adapta a diferentes condiciones. Se investigarán variables como el contacto, el tiempo de cruce, la arborización y el área cubierta en su crecimiento, bajo cuatro tratamientos químicos: control, ácido, cafeína y quinina. Al explorar la capacidad del moho para segmentarse y predecir su comportamiento, se busca enriquecer el entendimiento del aprendizaje no neuronal y su potencial para inspirar soluciones bioinspiradas en optimización de redes. La investigación se desarrolla mediante una metodología estructurada en etapas, desde la recolección de datos hasta la discusión de resultados y conclusiones, con el fin de contribuir a la biología y las ciencias computacionales”.
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