Evaluación comparativa de modelos predictivos en ciencia de datos con Physarum polycephalum como referencia biológica

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorTorrijos Muñoz, María Teresa
dc.contributorRomero Sierra, Jaime Alejandro
dc.contributor.advisorRomero Sierra, Jaime Alejandro; 0009-0002-7554-9906
dc.contributor.authorSerrano Gutiérrez, Raúl Eduardo
dc.date.accessioned2026-01-27T18:22:20Z
dc.date.available2026-01-27T18:22:20Z
dc.date.issued2025-04
dc.description.abstract“La investigación se centra en el moho mucilaginoso Physarum polycephalum, un organismo unicelular que, pese a no poseer un sistema nervioso, exhibe comportamientos complejos como la optimización de rutas y la toma de decisiones ante estímulos químicos. Este estudio tiene como objetivo comprender estas respuestas a través de técnicas de ciencia de datos, aplicando métodos de agrupación y clasificación para analizar cómo el moho se adapta a diferentes condiciones. Se investigarán variables como el contacto, el tiempo de cruce, la arborización y el área cubierta en su crecimiento, bajo cuatro tratamientos químicos: control, ácido, cafeína y quinina. Al explorar la capacidad del moho para segmentarse y predecir su comportamiento, se busca enriquecer el entendimiento del aprendizaje no neuronal y su potencial para inspirar soluciones bioinspiradas en optimización de redes. La investigación se desarrolla mediante una metodología estructurada en etapas, desde la recolección de datos hasta la discusión de resultados y conclusiones, con el fin de contribuir a la biología y las ciencias computacionales”.
dc.folio20250821121740-1092-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/31076
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201769896
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccBotánica--Criptógamas--Hongos--Aspectos especiales del tema en su conjunto
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de cálculo--Ciencias de la computación--Análisis cuantitativo de datos
dc.subject.lccMohos--Crecimiento
dc.subject.lccHongos--Crecimiento--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleEvaluación comparativa de modelos predictivos en ciencia de datos con Physarum polycephalum como referencia biológica
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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