Principales métodos de aprendizaje automático y su aplicación: un caso práctico con datos de la Fundación JUCONI

Date
2024-10
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“El aprendizaje automático, que permite a las máquinas aprender tareas no específicamente programadas y entrenarse en entornos desconocidos, se ha convertido en una fuerza impulsora de la revolución digital actual. Su crecimiento promete transformar aún más la forma en que abordamos problemas complejos, pues, el reconocimiento y la identificación de patrones son esenciales en la toma de decisiones de diversos ámbitos, dentro de los cuales la implementación en ámbitos sociales es menor a las demás. Esto abre un área de oportunidad para la investigación, pues combinando los conocimientos del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial, se pueden aplicar a problemas, procesos y eventos sociales para diferentes análisis con la ventaja de ser más profundos. Considerando esto, este trabajo tiene por meta un análisis a un caso de estudio en la Fundación JUCONI A.C. El cual consiste en comprender la influencia de variables en subprogramas específicos a través del aprendizaje automático. Esto ofrece un valioso marco de análisis y comparación, permite dirigir recursos hacia áreas de oportunidad y mejorar los entornos de los subprogramas, utilizando variables como escolaridad, edad e ingresos para predecir la participación de individuos en cada subprograma; facilitando así la planificación y la toma de decisiones informadas”.
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