Principales métodos de aprendizaje automático y su aplicación: un caso práctico con datos de la Fundación JUCONI

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributor.advisorJUAREZ HERNANDEZ, BULMARO; 78065
dc.contributor.authorDe la Calleja Macip, Andrés Aram
dc.date.accessioned2025-01-20T16:05:41Z
dc.date.available2025-01-20T16:05:41Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstract“El aprendizaje automático, que permite a las máquinas aprender tareas no específicamente programadas y entrenarse en entornos desconocidos, se ha convertido en una fuerza impulsora de la revolución digital actual. Su crecimiento promete transformar aún más la forma en que abordamos problemas complejos, pues, el reconocimiento y la identificación de patrones son esenciales en la toma de decisiones de diversos ámbitos, dentro de los cuales la implementación en ámbitos sociales es menor a las demás. Esto abre un área de oportunidad para la investigación, pues combinando los conocimientos del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial, se pueden aplicar a problemas, procesos y eventos sociales para diferentes análisis con la ventaja de ser más profundos. Considerando esto, este trabajo tiene por meta un análisis a un caso de estudio en la Fundación JUCONI A.C. El cual consiste en comprender la influencia de variables en subprogramas específicos a través del aprendizaje automático. Esto ofrece un valioso marco de análisis y comparación, permite dirigir recursos hacia áreas de oportunidad y mejorar los entornos de los subprogramas, utilizando variables como escolaridad, edad e ingresos para predecir la participación de individuos en cada subprograma; facilitando así la planificación y la toma de decisiones informadas”.
dc.folio20241104122331-6170-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/24002
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201303710
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccArchivos--Métodos y técnicas especiales--Procesamiento de datos
dc.subject.lccOrganizaciones no lucrativas--Tecnología de la información
dc.subject.lccArchivos--Procesamiento de datos
dc.subject.lccSistemas de reconocimiento de patrones
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerLicenciatura en Actuaría
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Actuaría
dc.titlePrincipales métodos de aprendizaje automático y su aplicación: un caso práctico con datos de la Fundación JUCONI
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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