Sistema de reconocimiento de emociones para apoyo psicológico
Date
2025-01
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El estudio del reconocimiento de emociones humanas ha cobrado interés por sus aportaciones y aplicaciones en los ámbitos académico e industrial, aunque la mayoría de las técnicas de identificación, se enfocan en el análisis de imágenes faciales, en este trabajo se realizará el estudio a través del registro de los electroencefalogramas (EEG) que, a pesar de ser menos explorado, permite capturar emociones apropiadamente, aunque con la limitante de la escasez de bases de datos disponibles. En neurología, el EEG se analiza con métodos de dominio de la frecuencia como la transformada de Fourier, pero, debido a la complejidad de estas señales, resulta más eficaz utilizar algoritmos de tiempofrecuencia, esto es usando las transformadas Wavelet. La descomposición Wavelet, es una técnica usada en el análisis de EEG y valiosa para extraer sub-bandas de frecuencia. En esta tesis se presenta el desarrollo de una metodología basada en la transformada wavelet discreta para extraer sub-bandas de EEG para la detección y reconocimiento de cuatro emociones, consideradas básicas: felicidad, tristeza, miedo y estado neutral".
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