Sistema de reconocimiento de emociones para apoyo psicológico
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Morín Castillo, María Monserrat | |
| dc.contributor | Conde Sánchez, José Rubén | |
| dc.contributor.advisor | Morín Castillo, María Monserrat; 0000-0002-9121-5917 | |
| dc.contributor.advisor | Conde Sánchez, José Rubén; 0000-0001-9950-5348 | |
| dc.contributor.author | Salomón López, Luis Gonzalo | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-27T16:26:20Z | |
| dc.date.available | 2026-03-27T16:26:20Z | |
| dc.date.issued | 2025-01 | |
| dc.description.abstract | "El estudio del reconocimiento de emociones humanas ha cobrado interés por sus aportaciones y aplicaciones en los ámbitos académico e industrial, aunque la mayoría de las técnicas de identificación, se enfocan en el análisis de imágenes faciales, en este trabajo se realizará el estudio a través del registro de los electroencefalogramas (EEG) que, a pesar de ser menos explorado, permite capturar emociones apropiadamente, aunque con la limitante de la escasez de bases de datos disponibles. En neurología, el EEG se analiza con métodos de dominio de la frecuencia como la transformada de Fourier, pero, debido a la complejidad de estas señales, resulta más eficaz utilizar algoritmos de tiempofrecuencia, esto es usando las transformadas Wavelet. La descomposición Wavelet, es una técnica usada en el análisis de EEG y valiosa para extraer sub-bandas de frecuencia. En esta tesis se presenta el desarrollo de una metodología basada en la transformada wavelet discreta para extraer sub-bandas de EEG para la detección y reconocimiento de cuatro emociones, consideradas básicas: felicidad, tristeza, miedo y estado neutral". | |
| dc.folio | 20251014130353-3627-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/31843 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 201644821 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Ingeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Procesamiento de señales | |
| dc.subject.lcc | Fisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Sistema nervioso central--Cerebro--Electroencefalografía | |
| dc.subject.lcc | Psicología--Sentimiento--Emoción--Inteligencia emocional--Aspectos especiales de la inteligencia emocional--Reconocimiento de emociones | |
| dc.subject.lcc | Reconocimiento de emociones--Innovaciones tecnológicas | |
| dc.subject.lcc | Sistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Ciencias de la Electrónica (aparece lic. en electrónica) | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Electrónica | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Electrónica | |
| dc.title | Sistema de reconocimiento de emociones para apoyo psicológico | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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