Sistema de reconocimiento de emociones para apoyo psicológico

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorMorín Castillo, María Monserrat
dc.contributorConde Sánchez, José Rubén
dc.contributor.advisorMorín Castillo, María Monserrat; 0000-0002-9121-5917
dc.contributor.advisorConde Sánchez, José Rubén; 0000-0001-9950-5348
dc.contributor.authorSalomón López, Luis Gonzalo
dc.date.accessioned2026-03-27T16:26:20Z
dc.date.available2026-03-27T16:26:20Z
dc.date.issued2025-01
dc.description.abstract"El estudio del reconocimiento de emociones humanas ha cobrado interés por sus aportaciones y aplicaciones en los ámbitos académico e industrial, aunque la mayoría de las técnicas de identificación, se enfocan en el análisis de imágenes faciales, en este trabajo se realizará el estudio a través del registro de los electroencefalogramas (EEG) que, a pesar de ser menos explorado, permite capturar emociones apropiadamente, aunque con la limitante de la escasez de bases de datos disponibles. En neurología, el EEG se analiza con métodos de dominio de la frecuencia como la transformada de Fourier, pero, debido a la complejidad de estas señales, resulta más eficaz utilizar algoritmos de tiempofrecuencia, esto es usando las transformadas Wavelet. La descomposición Wavelet, es una técnica usada en el análisis de EEG y valiosa para extraer sub-bandas de frecuencia. En esta tesis se presenta el desarrollo de una metodología basada en la transformada wavelet discreta para extraer sub-bandas de EEG para la detección y reconocimiento de cuatro emociones, consideradas básicas: felicidad, tristeza, miedo y estado neutral".
dc.folio20251014130353-3627-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/31843
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201644821
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Procesamiento de señales
dc.subject.lccFisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Sistema nervioso central--Cerebro--Electroencefalografía
dc.subject.lccPsicología--Sentimiento--Emoción--Inteligencia emocional--Aspectos especiales de la inteligencia emocional--Reconocimiento de emociones
dc.subject.lccReconocimiento de emociones--Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lccSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Electrónica (aparece lic. en electrónica)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Electrónica
dc.titleSistema de reconocimiento de emociones para apoyo psicológico
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Name:
20251014130353-3627-TL.pdf
Size:
4.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Name:
20251014130353-3627-CARTA.pdf
Size:
14.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format