Diseño de una red neuronal Hopfield en hardware embebido

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorFélix Beltrán, Olga Guadalupe
dc.contributorMuñoz Pacheco, Jesús Manuel
dc.contributor.advisorMuñoz Pacheco, Jesús Manuel; 48346
dc.contributor.authorRuiz Sánchez de la Vega, Diego
dc.date.accessioned2025-08-25T21:23:27Z
dc.date.available2025-08-25T21:23:27Z
dc.date.issued2025-05
dc.description.abstract“Esta tesis desarrolla un análisis teórico del caos en el modelo de red neuronal de Hopfield (HNN) y una metodología para su implementación en circuitos analógicos programables, iniciando con los fundamentos teóricos, antecedentes de las redes neuronales artificiales y su relación con las neuronas biológicas, profundizando en la formulación e implementación electrónica de las HNN y su vinculación con sistemas dinámicos caóticos, para luego realizar el análisis e implementación en hardware de modelos de 3 neuronas con funciones de activación distintas, incluyendo tres sistemas caóticos inéditos, evaluados mediante atractores, estabilidad de Lyapunov, diagramas de bifurcación y exponentes de Lyapunov, además de un modelo de 4 neuronas con comportamiento hipercaótico, validado numéricamente y en tarjetas FPAA adaptando funciones de activación y desarrollando ecuaciones de diseño, complementado con interfaces en Qt-Python y C++/MFC para configuración y control, concluyendo con una HNN minimalista con múltiples atractores y multiestabilidad implementada en hardware y la obtención de nuevos parámetros para matrices de pesos que amplían la región de dinámica rica, así como un algoritmo eficiente para identificar caos en modelos no uniformemente conservativos o disipativos, superando en tiempo y complejidad a métodos tradicionales”.
dc.folio20250527160247-3822-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/29333
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470642
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronales
dc.subject.lccElectrónica--Aplicaciones de la electrónica--Ingeniería en computación--Componentes especiales y equipo auxiliar--Sistemas informáticos embebidos
dc.subject.lccCiencia (general)--Temas especiales--Comportamiento caótico en sistemas
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)--Diseño y construcción
dc.subject.lccSistemas embebidos--Diseño y construcción
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias de la Electrónica, opción automatización
dc.titleDiseño de una red neuronal Hopfield en hardware embebido
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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