Un modelo para detectar la polaridad de los mensajes en redes sociales
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Date
2015-05
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En la presente investigación se presentan dos modelos para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales. El primer modelo es supervisado y se extraen características léxico – sintácticas de cada tweet y consta de tres fases (normalización, entrenamiento y prueba). El segundo modelo obtiene las características de cada tweet basándose en la centralidad de grafos aplicada a todo el corpus de entrenamiento, este modelo se compone de cinco fases (normalización, representación del grafo, selección de características y representación vectorial, entrenamiento y prueba). Los mejores resultados los arroja el modelo léxico sintáctico, la representación de grafos de co- ocurrencia con el tamaño de ventana escogido no permitió que se detectaran correctamente la polaridad de cada tweet de los datos de prueba".
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