Un modelo para detectar la polaridad de los mensajes en redes sociales
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Vilariño Ayala, Darnes | |
dc.contributor.advisor | VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751 | |
dc.contributor.author | Sanzón Rosas, Yuvila Mariela | |
dc.date.accessioned | 2020-06-10T17:49:55Z | |
dc.date.available | 2020-06-10T17:49:55Z | |
dc.date.issued | 2015-05 | |
dc.description.abstract | "En la presente investigación se presentan dos modelos para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales. El primer modelo es supervisado y se extraen características léxico – sintácticas de cada tweet y consta de tres fases (normalización, entrenamiento y prueba). El segundo modelo obtiene las características de cada tweet basándose en la centralidad de grafos aplicada a todo el corpus de entrenamiento, este modelo se compone de cinco fases (normalización, representación del grafo, selección de características y representación vectorial, entrenamiento y prueba). Los mejores resultados los arroja el modelo léxico sintáctico, la representación de grafos de co- ocurrencia con el tamaño de ventana escogido no permitió que se detectaran correctamente la polaridad de cada tweet de los datos de prueba". | es_MX |
dc.folio | 295015TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/6550 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 200910627 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Redes sociales en línea | es_MX |
dc.subject.lcc | Análisis de la conversación | es_MX |
dc.subject.lcc | Lenguaje e Internet | es_MX |
dc.subject.lcc | Polaridad (Lingüística) | es_MX |
dc.subject.lcc | Semántica | es_MX |
dc.subject.lcc | Emociones | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Comunicación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Un modelo para detectar la polaridad de los mensajes en redes sociales | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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