Control de robots manipuladores basado en redes neuronales

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorReyes Cortés, José Fernando
dc.contributor.authorMuñiz Montero, Carlos Muñiz Montero
dc.coverage.placeTesiteca, Biblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2026-09-28T16:50:42Z
dc.date.available2026-09-28T16:50:42Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractEl control de posición es uno de los tópicos más simples pero de mayor importancia en el control de robots manipuladores. En esta investigación se involucran estrategias de control de posición convencionales con herramientas de Inteligencia Artificial (en particular, con Redes Neuronales Artificiales), con la finalidad de resolver el problema complejo de control de seguimiento. Como muestra de la eficacia de estas técnicas, se realiza control experimental en el manipulador ROTRADI, proporcionándole a este la capacidad para escribir y dibujar en un plano. Como resultado de esta investigación, se enuncia un nuevo teorema general para el diseño automático de leyes de control, a partir del cual se diseñan seis controladores inéditos en la literatura, uno de ellos autosintonizable, esto es, con la capacidad de sintonizar sus ganancias de control automáticamente. A partir de este teorema, se enuncia una metodología general para resolver el problema de seguimiento a partir de control de posición. Es adecuado hacer mención de que una parte del contenido de esta investigación, ha sido aceptada en dos publicaciones internacionales.
dc.formatunknown
dc.identifier.bibrecordLELE2001M8C6
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33842
dc.language.isospa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccControl automático--Robots manipuladores--Redes neuronales artificiales--Control de motores de inducción--Procesadores digitales de señales (DSP)--Control adaptativo--Sistemas de control no lineal
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Electrónica (aparece lic. en electrónica)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Electrónica
dc.titleControl de robots manipuladores basado en redes neuronales
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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