Caracterización de señales electroencefalográficas para la identificación de conceptos asociados al proceso de comunicación humana
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Vergara Limon, Sergio | |
dc.contributor | Pinto Avendaño, David Eduardo | |
dc.contributor.advisor | VERGARA LIMON, SERGIO; 22133 | |
dc.contributor.advisor | PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110 | |
dc.contributor.author | Cerino Jiménez, Rigoberto | |
dc.creator | CERINO JIMENEZ, RIGOBERTO; 700591 | |
dc.date.accessioned | 2023-04-27T22:09:33Z | |
dc.date.available | 2023-04-27T22:09:33Z | |
dc.date.issued | 2022-10 | |
dc.description.abstract | "El ser humano a través de su evolución ha implementado distintos mecanismos para su comunicación, uno de ellos es el habla, otro es el lenguaje de señas y mensajes a través del cuerpo. Hoy en día, existe una cantidad significativa de la población que tiene problemas al comunicarse, ya sea porque ha perdido el habla, personas que no escuchan, o personas que no pueden comunicarse a través de algún protocolo establecido. Los trastornos del habla y del lenguaje en numerosos casos han significado que muchas personas corran el riesgo de exclusión social, ya que se encuentran sin acceso a formas de comunicación clave, como escribir, leer y hablar (Bautista, et al., 2017). Siendo así, el objetivo de esta investigación el generar un modelo computacional que sea capaz de identificar automáticamente las características o rasgos discriminantes que generan las ondas cerebrales a través de EEG, cuando el ser humano percibe conceptos, utilizando un conjunto de estímulos relacionados con el proceso de comunicación humana". | es_MX |
dc.folio | 20221128102001-5342-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18300 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 218570396 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Personas con discapacidad | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesos mentales | es_MX |
dc.subject.lcc | Actividad nerviosa superior | es_MX |
dc.subject.lcc | Electroencefalografía--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Electrofisiología | es_MX |
dc.subject.lcc | Algoritmos computacionales | es_MX |
dc.thesis.career | Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Doctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.title | Caracterización de señales electroencefalográficas para la identificación de conceptos asociados al proceso de comunicación humana | es_MX |
dc.type | Tesis de doctorado | es_MX |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | es_MX |
dc.type.degree | Doctorado | es_MX |
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