Descubrimiento de patrones de comportamiento en datos urológicos utilizando aprendizaje automático

Date
2020-09
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El aprendizaje automático está siendo de gran utilidad en el entendimiento de fenómenos en diversas áreas del conocimiento, ya que, mediante técnicas matemáticas, una computadora puede procesar grandes cantidades de información para obtener conocimiento que resulte útil en la toma de decisiones. El objetivo de la presente investigación es determinar y aplicar las técnicas de aprendizaje automático que resultan más útiles para obtener conocimiento en expedientes clínicos de la especialidad de Urología. En este contexto, el estudio aborda desde el diseño de la base de datos hasta el proceso de análisis con la metodología KDD."
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