Descubrimiento de patrones de comportamiento en datos urológicos utilizando aprendizaje automático
Date
2020-09
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El aprendizaje automático está siendo de gran utilidad en el entendimiento de
fenómenos en diversas áreas del conocimiento, ya que, mediante técnicas matemáticas,
una computadora puede procesar grandes cantidades de información para obtener
conocimiento que resulte útil en la toma de decisiones.
El objetivo de la presente investigación es determinar y aplicar las técnicas de aprendizaje
automático que resultan más útiles para obtener conocimiento en expedientes
clínicos de la especialidad de Urología. En este contexto, el estudio aborda desde el
diseño de la base de datos hasta el proceso de análisis con la metodología KDD."
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