Descubrimiento de patrones de comportamiento en datos urológicos utilizando aprendizaje automático
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Somodevilla García, María Josefa | |
dc.contributor | Pineda Somodevilla, Ivo Humberto | |
dc.contributor.author | López Sánchez, Josué Abraham | |
dc.date.accessioned | 2021-01-14T19:32:38Z | |
dc.date.available | 2021-01-14T19:32:38Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.description.abstract | "El aprendizaje automático está siendo de gran utilidad en el entendimiento de fenómenos en diversas áreas del conocimiento, ya que, mediante técnicas matemáticas, una computadora puede procesar grandes cantidades de información para obtener conocimiento que resulte útil en la toma de decisiones. El objetivo de la presente investigación es determinar y aplicar las técnicas de aprendizaje automático que resultan más útiles para obtener conocimiento en expedientes clínicos de la especialidad de Urología. En este contexto, el estudio aborda desde el diseño de la base de datos hasta el proceso de análisis con la metodología KDD." | es_MX |
dc.folio | 20200922111027-9474-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/10018 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201321291 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Medicina--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.subject.lcc | Infecciones urinarias | es_MX |
dc.subject.lcc | Minería de datos--Programas para computadora | es_MX |
dc.subject.lcc | Aplicaciones móviles--Desarrollo | es_MX |
dc.subject.lcc | Diseño de bases de datos | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Descubrimiento de patrones de comportamiento en datos urológicos utilizando aprendizaje automático | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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