Desarrollo de un modelo matemático para obtener el rendimiento a cortes de canales porcinas
Date
2017
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Alrededor del mundo las tasas de consumo de carne de cerdo incrementan de manera paralela con la producción, eso es importante para los productores que están a la vanguardia de la competencia por mercados potenciales. México a diferencia de otros países, no cuenta con un mecanismo de clasificación de la calidad de las canales y de la carne de cerdo. Las vías de comercialización del ganado no ofrecen al productor un escenario ventajoso, por el contrario, en muchas ocasiones están sujetos a criterios arbitrarios de los intermediarios. Por lo que establecer ecuaciones de predicción del rendimiento de cortes primarios en canales porcinas es estimar con precisión elevada el porcentaje y cantidad de cortes primarios, lo que será de gran utilidad para establecer sistemas de pago diferencial y para evaluar el sistema de producción. El objetivo del presente es desarrollar un modelo matemático para obtener el rendimiento a cortes primarios de canales porcinas, además de recopilar datos de las mediciones de importancia para la estimación del rendimiento y evaluar el rendimiento a cortes de la canal con el modelo matemático propuesto. El proceso de evaluación constó de dos fases: en la primera se tomó una muestra de tamaño 265 canales, provenientes de 3 diferentes granjas, para la obtención de la ecuación de predicción. En la segunda se tomó otra muestra de tamaño 1000 canales, provenientes de 7 granjas diferentes, para la comprobación de la ecuación obtenida. Los datos fueron sometidos a un análisis de correlación múltiple, con el objeto de detectar las variables más asociadas con el rendimiento de cada uno de los cortes primarios, la suma de ellos y su porcentaje. Posteriormente se llevó a cabo un análisis de regresión lineal utilizando como criterios de evaluación las mediciones que muestran correlaciones elevadas, para generar a partir de ellas una ecuación de predicción."
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