Identificación de parámetros variables en modelos dinámicos mediante filtros Kalman y Savitzky-Golay

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dc.contributorVelázquez Castro, Jorge
dc.contributorHernández López, Javier Miguel
dc.contributor.advisorVelázquez Castro, Jorge; 0000-0002-7176-2008
dc.contributor.authorFuentes Mirón, Víctor Manuel
dc.date.accessioned2026-05-06T19:12:44Z
dc.date.available2026-05-06T19:12:44Z
dc.date.issued2025-10-17
dc.description.abstract“La observación de los procesos de represión y activación génica ha permitido el desarrollo de modelos matemáticos conocidos como redes de regulación genética (GRNs, por sus siglas en inglés). Estas redes dinámicas no solo ayudan a comprender mejor los mecanismos de regulación natural, sino que también permiten diseñar nuevas redes de regulación celular mediante ingeniería genética. Actualmente, el estudio de las GRNs es esencial para mejorar los tratamientos contra diversas enfermedades, optimizar el diseño de experimentos y desarrollar biomarcadores útiles para el diagnóstico. Los genes interactúan entre sí y con su entorno celular, activándose o reprimiéndose mutuamente. Estas interacciones pueden desencadenar condiciones que propicien el desarrollo de enfermedades. Por ello, modelar matemáticamente estas redes de señalización es una herramienta valiosa en el diseño de terapias efectivas. Uno de los principales desafíos en esta área es la presencia de ruido en los datos experimentales y la variabilidad en las tasas de reacción de los modelos, producto de las fluctuaciones estocásticas en sus parámetros. En este trabajo, se propone aplicar el filtro de Kalman a un sistema dinámico con el objetivo de estimar sus parámetros, asumiendo que varían en el tiempo. Este filtro, ampliamente utilizado en sistemas de navegación, conducción automática y robótica, permite estimar las variables de un sistema dinámico combinando un modelo matemático con sus observaciones ruidosas”.
dc.folio20251104125717-6085-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/32200
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470387
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccBiología (General)--Genética--Mecanismos de recombinación--Regulación genética
dc.subject.lccMatemáticas--Análisis--Métodos analíticos utilizados en la solución de problemas físicos--Análisis de sistemas--Teoría de control (general y lineal)
dc.subject.lccRedes de regulación genética--Modelos matemáticos
dc.subject.lccFiltración Kalman
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Física Aplicada)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Física Aplicada)
dc.titleIdentificación de parámetros variables en modelos dinámicos mediante filtros Kalman y Savitzky-Golay
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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