Detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2
Date
2025-02
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La retinopatía diabética (RD) es una de las complicaciones de mayor impacto en los pacientes con diabetes. Los principales factores de riesgo para el desarrollo de RD son la duración de la enfermedad, los niveles de glucemia y la presencia de comorbilidades como la hipertensión arterial, la cual puede generar alteraciones a nivel del endotelio vascular de la retina debido a un incremento del estrés oxidativo, engrosamiento de la membrana basal, defectos en la barrera hematorretiniana, entre otras, lo cual conlleva al desarrollo de isquemia retiniana y presencia de daño irreversible. Tomando en cuenta lo anterior, el tamizaje oportuno es parte fundamental para la intervención sobre la historia natural de la enfermedad. Por lo anterior, el objetivo de esta tesis es evaluar y comparar los resultados obtenidos para la detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2".
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