Detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Estrada Palacios, Diana | |
| dc.contributor | Seefoó Jarquín, Patricia | |
| dc.contributor.advisor | SEEFOO JARQUIN, PATRICIA; 474461 | |
| dc.contributor.author | Lugo Sánchez, Jazmín Magaly | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-23T16:56:59Z | |
| dc.date.available | 2025-10-23T16:56:59Z | |
| dc.date.issued | 2025-02 | |
| dc.description.abstract | "La retinopatía diabética (RD) es una de las complicaciones de mayor impacto en los pacientes con diabetes. Los principales factores de riesgo para el desarrollo de RD son la duración de la enfermedad, los niveles de glucemia y la presencia de comorbilidades como la hipertensión arterial, la cual puede generar alteraciones a nivel del endotelio vascular de la retina debido a un incremento del estrés oxidativo, engrosamiento de la membrana basal, defectos en la barrera hematorretiniana, entre otras, lo cual conlleva al desarrollo de isquemia retiniana y presencia de daño irreversible. Tomando en cuenta lo anterior, el tamizaje oportuno es parte fundamental para la intervención sobre la historia natural de la enfermedad. Por lo anterior, el objetivo de esta tesis es evaluar y comparar los resultados obtenidos para la detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2". | |
| dc.folio | 20250702100732-0779-T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 3 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/29975 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 222650617 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | |
| dc.subject.lcc | Oftalmología--Enfermedades del segmento posterior--Enfermedades de la retina--Otras enfermedades de la retina--Retinopatía diabética | |
| dc.subject.lcc | Medicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial | |
| dc.subject.lcc | Diabetes--Complicaciones | |
| dc.subject.lcc | Retinopatía diabética--Diagnóstico--Métodos | |
| dc.subject.lcc | Diagnóstico--Innovaciones tecnológicas | |
| dc.thesis.career | Especialidad en Oftalmología | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ciencias Naturales y de la Salud | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Medicina | |
| dc.title | Detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2 | |
| dc.type | Trabajo terminal, especialidad | |
| dc.type.conacyt | academicSpecialization | |
| dc.type.degree | Especialidad |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
- Name:
- 20250702100732-0779-CARTA.pdf
- Size:
- 3.72 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format