Detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorEstrada Palacios, Diana
dc.contributorSeefoó Jarquín, Patricia
dc.contributor.advisorSEEFOO JARQUIN, PATRICIA; 474461
dc.contributor.authorLugo Sánchez, Jazmín Magaly
dc.date.accessioned2025-10-23T16:56:59Z
dc.date.available2025-10-23T16:56:59Z
dc.date.issued2025-02
dc.description.abstract"La retinopatía diabética (RD) es una de las complicaciones de mayor impacto en los pacientes con diabetes. Los principales factores de riesgo para el desarrollo de RD son la duración de la enfermedad, los niveles de glucemia y la presencia de comorbilidades como la hipertensión arterial, la cual puede generar alteraciones a nivel del endotelio vascular de la retina debido a un incremento del estrés oxidativo, engrosamiento de la membrana basal, defectos en la barrera hematorretiniana, entre otras, lo cual conlleva al desarrollo de isquemia retiniana y presencia de daño irreversible. Tomando en cuenta lo anterior, el tamizaje oportuno es parte fundamental para la intervención sobre la historia natural de la enfermedad. Por lo anterior, el objetivo de esta tesis es evaluar y comparar los resultados obtenidos para la detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2".
dc.folio20250702100732-0779-T
dc.formatpdf
dc.identificator3
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/29975
dc.language.isospa
dc.matricula.creator222650617
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
dc.subject.lccOftalmología--Enfermedades del segmento posterior--Enfermedades de la retina--Otras enfermedades de la retina--Retinopatía diabética
dc.subject.lccMedicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial
dc.subject.lccDiabetes--Complicaciones
dc.subject.lccRetinopatía diabética--Diagnóstico--Métodos
dc.subject.lccDiagnóstico--Innovaciones tecnológicas
dc.thesis.careerEspecialidad en Oftalmología
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ciencias Naturales y de la Salud
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Medicina
dc.titleDetección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta en pacientes con diabetes tipo 2
dc.typeTrabajo terminal, especialidad
dc.type.conacytacademicSpecialization
dc.type.degreeEspecialidad
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