Morfología matemática: un enfoque al procesamiento digital de imágenes

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorUrcid Serrano, Gonzalo
dc.contributor.authorMares Javier, Marisol
dc.creatorMARES JAVIER, MARISOL; 635888
dc.date.accessioned2020-07-27T16:07:22Z
dc.date.available2020-07-27T16:07:22Z
dc.date.issued2014-12
dc.description.abstract"En el procesamiento digital de imágenes existen diversos enfoques para trabajar con ellas. La morfología matemática es uno de estos enfoques con una teoría matemática propia bastante desarrollada que reviste un aspecto geométrico y algebraico muy importante que nace como resultado del uso conceptual de la teoría de conjuntos y de los retículos. La importancia de sus propiedades algebraicas radica en el hecho de que estas sirven para evaluar la validez de las transformaciones involucradas en esta teoría. Esta tesis presenta de manera detallada las demostraciones de la mayoría de las propiedades elementales relativas a las operaciones fundamentales de erosión, dilatación, abertura y cerradura morfológicas establecidas para conjuntos y funciones. Además, se dan diversos ejemplos de las operaciones antes mencionadas y se aplican, en combinaciones específicas, a imágenes binarias consideradas como conjuntos y a imágenes en tonos de gris consideradas como funciones. Estas aplicaciones incluyen la detección de bordes, la eliminación de ruido aleatorio y la segmentación de objetos para el reconocimiento de formas".es_MX
dc.folio812414TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/6921
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator200815043es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.dbgunamSistemas de reconocimiento de configuracioneses_MX
dc.subject.lccVisión por computadoraes_MX
dc.subject.lccAnálisis de imágeneses_MX
dc.subject.lccTeoría de conjuntoses_MX
dc.subject.lccUltrasonido en medicinaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.titleMorfología matemática: un enfoque al procesamiento digital de imágeneses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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