Extracción de características en la clasificación de imágenes médicas mediante filtro basado en redes neuronales artificiales

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorVelázquez Castro, Jorge
dc.contributorDe Celis Alonso, Benito
dc.contributor.advisorVelázquez Castro, Jorge; 0000-0002-7176-2008
dc.contributor.advisorDe Celis Alonso, Benito; 0000-0003-2124-1084
dc.contributor.authorRodríguez Hernández, Josué
dc.creatorRodríguez Hernández, Josué; 0009-0001-4576-3808
dc.date.accessioned2026-06-24T15:46:04Z
dc.date.available2026-06-24T15:46:04Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstract“El diagnóstico asistido por computadora basado en imágenes médicas ha transformado la detección temprana y precisa de diversas enfermedades, proporcionando una valiosa herramienta de apoyo para la práctica clínica. Sin embargo, a pesar del notable desempeño alcanzado por los modelos de aprendizaje profundo, como las Redes Neuronales Convolucionales (RNC), su falta de interpretabilidad continúa representando una de las principales limitaciones para su adopción en entornos médicos, donde comprender las razones detrás de una predicción resulta esencial. En este trabajo se propone un filtro de extracción de características basado en el principio de sensibilidad de oclusión, diseñado para visualizar y comprender los procesos de decisión de las RNC. A través de una implementación propia, el método permite generar mapas de activación que resaltan las regiones más relevantes en las imágenes utilizadas por el modelo durante la clasificación. Además, se introducen mejoras orientadas a optimizar la discriminación de las regiones de interés, la calidad visual de los mapas de calor y la eficiencia computacional del proceso”.
dc.folio20251216111145-6670-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33235
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470646
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMedicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronales
dc.subject.lccSistemas de imagen en medicina--Procesamiento de datos
dc.subject.lccAnálisis de imágenes--Procesamiento de datos
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Física Aplicada)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Física Aplicada)
dc.titleExtracción de características en la clasificación de imágenes médicas mediante filtro basado en redes neuronales artificiales
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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