Propuesta de un modelo epidemiológico en redes multiplex usando teoría de juegos y sistemas multi-agentes
Date
2022-10
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En el presente trabajo de tesis proponemos un modelo para la propagación de epidemia en una población estructurada en forma de red multiplexada, en la que cada nodo representa un agente y los enlaces representan sus interacciones. En cada capa de la red multiplexada ocurren tres procesos. En la primera capa se simula la propagación de una enfermedad contagiosa de acuerdo con el modelo Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado Vacunado (SEIRS-V). En la segunda capa ocurre un proceso de formación de opinión entre los agentes con respecto a vacunarse o no; para ello implementamos una combinación de dos modelos: el modelo M propuesta en [1] y un modelo de formación de opinión, basado en teoría de juegos y propuesta en [2], en la cual se da una recompensa por una opinión preferida. En la última capa de la red multiplexada, se propone una medida para cuantificar la cantidad de riesgo que tiene un agente en la epidemia y se realiza un juego de oportunidad para simular el proceso de decisión individual de cada agente con respecto a vacunarse. Por medio de este modelo es posible estudiar los efectos sobre la dinámica de la epidemia".
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