Solución del problema de identificación de fuentes por medio del método de gradiente conjugado y diferencias finitas con aplicaciones a electroencefalografía inversa

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorBermúdez Juárez, María Blanca del Carmen
dc.contributorHernández Gracidas, Carlos Arturo
dc.contributorOliveros Oliveros, Jose Jacobo
dc.contributor.advisorBERMUDEZ JUAREZ, MARIA BLANCA DEL CARMEN; 53645
dc.contributor.advisorHERNANDEZ GRACIDAS, CARLOS ARTURO; 41825
dc.contributor.advisorOLIVEROS OLIVEROS, JOSE JACOBO; 25555
dc.contributor.authorArachi Mereced, Oscar Rafael
dc.date.accessioned2023-05-23T21:39:07Z
dc.date.available2023-05-23T21:39:07Z
dc.date.issued2022-11
dc.description.abstract"En distintos campos de la investigación, hay situaciones donde se requiere conocer las causas que originan cierto fenómeno mediante la información parcial que se obtiene de él. A este tipo de problemas se les conoce como problemas inversos, entre los cuales se encuentran los problemas de identificación de fuentes, los cuales son estudiados ampliamente en diferentes campos de la investigación. Las fuentes que son producidas por la actividad electroquímica del cerebro son conocidas como fuentes bioeléctricas y se estima que se componen por grandes conglomerados de neuronas que actúan simultáneamente. El problema inverso electroencefalográfico (PIE) consiste en determinar, a partir del EEG sobre el cuero cabelludo, las fuentes bioeléctricas que generan dichas mediciones. En este trabajo, se implementa un algoritmo estable para hallar una solución del PIE, el cual utiliza el método de gradiente conjugado (MGC) para minimizar el llamado funcional de Tikhonov. Este funcional añade al funcional de mínimos cuadrados, un término de penalización con el se puede controlar la inestabilidad numérica. En cada paso de la iteración del MGC, se resuelven dos problemas de contorno elípticos utilizando el método de las diferencias finitas (MDF). Se muestra un ejemplo para validar la implementación realizada".es_MX
dc.folio20221107115727-2748-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/18463
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator218470393es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccProblemas inversos (Ecuaciones diferenciales)es_MX
dc.subject.lccActividad nerviosa superiores_MX
dc.subject.lccElectroencefalografía--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccEcuaciones de Maxwelles_MX
dc.subject.lccMétodo del gradiente conjugadoes_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleSolución del problema de identificación de fuentes por medio del método de gradiente conjugado y diferencias finitas con aplicaciones a electroencefalografía inversaes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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