Inteligencia artificial para el análisis e implementación de técnicas de detección de intrusiones

Simple item page
dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorZenteno Vázquez, Ana Claudia
dc.contributorPérez Marcial, Judith
dc.contributor.advisorZenteno Vázquez, Ana Claudia; 0000-0003-2654-5992
dc.contributor.advisorPérez Marcial, Judith; 0000-0002-0234-4849
dc.contributor.authorMáximo Arista, Carolina
dc.date.accessioned2026-06-01T21:02:31Z
dc.date.available2026-06-01T21:02:31Z
dc.date.issued2025-10
dc.description.abstract“Es conveniente mencionar que en los últimos años los avances entorno a las herramientas diseñadas para la supervisión del tráfico en las redes informáticas, conocidas como Sistemas de Detección de Intrusos (IDS por sus siglas en inglés), han sido notables. Dicha evolución ha sido muy positiva para la Comisión Nacional de Seguridad Nuclear y Salvaguardias de México (CNSNS), ya que desde 2021 a 2024 esta se vio atacada en múltiples ocasiones, lo que demuestra que era necesario implementar mecanismos al respecto con carácter de urgencia. Los IDS son fundamentales para defender las redes de ataques cada vez más sofisticados. Básicamente, hay dos tipos: unos buscan patrones de ataques conocidos y otros rastrean comportamientos extraños. La verdad es que tanto una como otra estrategia tienen sus debilidades. Por un lado, generan muchas señales falsas, lo que puede ser realmente engorroso. Por otro, es necesario actualizarlas constantemente si queremos seguir el ritmo de las nuevas amenazas que surgen. Esto supone un gran desafío para los equipos de seguridad, pues las amenazas cambian con gran rapidez. Como resultado, es bastante difícil mantener su eficacia. Como existen problemas en el mundo académico y tecnológico, hemos optado por explorar otras opciones. La forma más interesante de abordar estos problemas implica el uso de inteligencia Artificial”.
dc.folio20251125134102-5329-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/32682
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201911785
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Redes de computadoras--Seguridad de redes de computadoras
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de cálculo--Ciencias de la computación--Otros temas--Seguridad informática
dc.subject.lccSistemas de detección de intrusiones (Seguridad informática)--Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lccSeguridad informática--Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleInteligencia artificial para el análisis e implementación de técnicas de detección de intrusiones
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Name:
20251125134102-5329-TL.pdf
Size:
1.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Name:
20251125134102-5329-CARTA.pdf
Size:
199.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Collections
Tesis de Licenciatura