Clasificación de señales cerebrales
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Date
2017
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“En la actualidad existen una inmensa cantidad de instrumentos médicos que permiten capturar las señales provenientes del cerebro, algunos de ellos son demasiado caros, lo cual hace difícil el acceso al aparato. Por otro lado, el constante avance de la tecnología permite desarrollar sistemas más accesibles, la única desventaja, en ocasiones, es la limitante en la interfaz que manejan. El objetivo principal de esta tesis es abordar la captura, visualización y análisis de las señales; para la captura, se utilizó una placa Arduino llamada "Spiker Shield", la cuál es de bajo coste. Para la visualización, se desarrolló una interfaz en lenguaje C#, misma que permite manipular las señales en un formato estándar para su representación. Por último, para el análisis, se recurre a métodos computacionales inspirados en aprendizaje automático”.
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