Clasificación de señales cerebrales
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Pineda Torres, Ivo Humberto | |
dc.contributor | María Josefa, Somodevilla García | |
dc.contributor.advisor | PINEDA TORRES, IVO HUMBERTO; 56230 | |
dc.contributor.advisor | SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545 | |
dc.contributor.author | Cavazos Juárez, Arturo | |
dc.creator | CAVAZOS JUAREZ, ARTURO; 626700 | |
dc.date.accessioned | 2019-03-28T23:45:43Z | |
dc.date.available | 2019-03-28T23:45:43Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | “En la actualidad existen una inmensa cantidad de instrumentos médicos que permiten capturar las señales provenientes del cerebro, algunos de ellos son demasiado caros, lo cual hace difícil el acceso al aparato. Por otro lado, el constante avance de la tecnología permite desarrollar sistemas más accesibles, la única desventaja, en ocasiones, es la limitante en la interfaz que manejan. El objetivo principal de esta tesis es abordar la captura, visualización y análisis de las señales; para la captura, se utilizó una placa Arduino llamada "Spiker Shield", la cuál es de bajo coste. Para la visualización, se desarrolló una interfaz en lenguaje C#, misma que permite manipular las señales en un formato estándar para su representación. Por último, para el análisis, se recurre a métodos computacionales inspirados en aprendizaje automático”. | |
dc.folio | 59017T | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/43 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 214470783 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | Ingeniería y Tecnología | |
dc.subject.dbgunam | Cerebro--Localización de funciones | |
dc.subject.dbgunam | Cerebro--Anatomía | |
dc.subject.lcc | Electroencefalografía | |
dc.subject.lcc | Interfaces cerebro-computadora | |
dc.subject.lcc | Neurotransmisores | |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | |
dc.title | Clasificación de señales cerebrales | |
dc.type | Tesis de maestría | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.type.degree | Maestría |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1