Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de Kernel reproductor en espacios de Hilbert
Date
2017-05
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
La estadística aplicada es una herramienta imprescindible cuando se desea analizar un conjunto de datos, entendiendo como "datos" un conjunto de observaciones las cuales se obtienen a partir de muestreos realizados en algún experimento. Actualmente se reconoce la importancia de la estadística aplicada en el desarrollo de investigaciones en diversos campos; cada vez son más los profesionales de diferentes disciplinas que requieren de métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos, modelación estadística e inferencia, para llevar a cabo análisis de datos e interpretación. Se presentan los resultados que se obtienen después de analizar los datos del COS mediante las técnicas señaladas, es importente señalar que el uso de los paquetes Kernlab y PLS incluidos en R resultan muy eficientes, ya que mediante ellos se pueden comparar las técnicas de RKPLS y RCPK. Cabe resaltar que para este problema, se concluye que la RKPLS es superior a la RCPK.
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