Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de Kernel reproductor en espacios de Hilbert
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Linares Fleites, Gladys | |
| dc.contributor | Reyes Cervantes, Hortensia J | |
| dc.contributor.advisor | LINARES FLEITES, GLADYS; 121612 | |
| dc.contributor.advisor | Reyes Cervantes, Hortensia;*CA1233069 | |
| dc.contributor.author | López Pineda, Gabriela | |
| dc.creator | LOPEZ PINEDA, GABRIELA; 660243 | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-09T18:49:22Z | |
| dc.date.available | 2019-05-09T18:49:22Z | |
| dc.date.issued | 2017-05 | |
| dc.description.abstract | La estadística aplicada es una herramienta imprescindible cuando se desea analizar un conjunto de datos, entendiendo como "datos" un conjunto de observaciones las cuales se obtienen a partir de muestreos realizados en algún experimento. Actualmente se reconoce la importancia de la estadística aplicada en el desarrollo de investigaciones en diversos campos; cada vez son más los profesionales de diferentes disciplinas que requieren de métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos, modelación estadística e inferencia, para llevar a cabo análisis de datos e interpretación. Se presentan los resultados que se obtienen después de analizar los datos del COS mediante las técnicas señaladas, es importente señalar que el uso de los paquetes Kernlab y PLS incluidos en R resultan muy eficientes, ya que mediante ellos se pueden comparar las técnicas de RKPLS y RCPK. Cabe resaltar que para este problema, se concluye que la RKPLS es superior a la RCPK. | |
| dc.folio | 392417T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 1 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/488 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 215470140 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject.classification | Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra | |
| dc.subject.dbgunam | Metodos analíticos matriciales | |
| dc.subject.dbgunam | Análisis de regresión | |
| dc.subject.lcc | Espacio de Hilbert | |
| dc.subject.lcc | Estadística--Procesamiento de datos | |
| dc.thesis.career | Maestría en Ciencias (Matemáticas) | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
| dc.title | Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de Kernel reproductor en espacios de Hilbert | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.type.degree | Maestría | |
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