Uso de redes neuronales para el estudio de rayos cósmicos

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVarela Carlos, Enrique
dc.contributorSalazar Ibargüen, Humberto
dc.contributor.advisorVARELA CARLOS, ENRIQUE; 160213
dc.contributor.authorMéndez Alonso, Fernando
dc.date.accessioned2023-09-22T19:10:14Z
dc.date.available2023-09-22T19:10:14Z
dc.date.issued2023-03-28
dc.description.abstract"Las técnicas de aprendizaje automático basadas en redes neuronales artificiales han mostrado resultados sobresalientes en la solución de problemas ya no solo del área de las ciencias computacionales y la ingeniería, sino también en otras áreas, demostrando ser herramientas útiles en la investigación científica en áreas como física y matemáticas. Este trabajo plantea explorar la capacidad de predicción de las redes neuronales artificiales para estudiar y de ser posible predecir características de las partículas más energéticas provenientes del espacio exterior conocidas como Rayos Cósmicos, cuyo estudio ha sido de gran relevancia en el descubrimiento de partículas elementales y el desarrollo de la física de altas energías. Para este trabajo se generó un gran conjunto de datos de simulaciones de Monte-Carlo, posteriormente desarrollamos un modelo de una red neuronal artificial y utilizamos como datos de entrenamiento algunas características de los rayos cósmicos que se extraen de las simulaciones con el fin de predecir la profundidad atmosférica del máximo desarrollo de una cascada de partículas Xmax que genera el o los rayos cósmicos simulados. Utilizamos como primario núcleos de hierro y protones y tres distintos modelos hadrónicos: EPOS LHC, QGSJETII-04 y SIBYLL".es_MX
dc.folio20230330124629-6378-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/18946
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201630886es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccPartículas (Física nuclear)
dc.subject.lccRayos cósmicos--Investigación
dc.subject.lccFísica--Procesamiento de datos
dc.subject.lccMétodo de Montecarlo
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicadaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Física Aplicadaes_MX
dc.titleUso de redes neuronales para el estudio de rayos cósmicoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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