Metodología de aprendizaje semiautomático para el tratamiento de datos biomédicos: caso de estudio COVID-19
Date
2021-08
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Abstract
“En este proyecto de tesis se propone desarrollar una metodología de aprendizaje semiautomático para generar conocimiento acerca del COVID-19 y poder contribuir con herramientas de software útiles, que permitan el manejo de la información referente a esta pandemia. El trabajo parte de la recopilación de datos de pacientes que han dado positivo a COVID-19, que es la enfermedad que ha originado esta pandemia a nivel mundial, para que con ello, se lleve a cabo el pre procesamiento de la información y se obtenga una representación estructurada y homogénea de los datos, los cuales son tratados con tecnologías de Recuperación de Información, Big Data, Web Semántica, Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático".
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