Metodología de aprendizaje semiautomático para el tratamiento de datos biomédicos: caso de estudio COVID-19

Simple item page
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorSomodevilla García, María Josefa
dc.contributorPérez de Celis Herrero, María de la Concepción
dc.contributor.advisorSOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545
dc.contributor.advisorPEREZ DE CELIS HERRERO, MARIA DE LA CONCEPCION; 275925
dc.contributor.authorMéndez Sánchez, Luis Yael
dc.date.accessioned2021-11-05T05:45:14Z
dc.date.available2021-11-05T05:45:14Z
dc.date.issued2021-08
dc.description.abstract“En este proyecto de tesis se propone desarrollar una metodología de aprendizaje semiautomático para generar conocimiento acerca del COVID-19 y poder contribuir con herramientas de software útiles, que permitan el manejo de la información referente a esta pandemia. El trabajo parte de la recopilación de datos de pacientes que han dado positivo a COVID-19, que es la enfermedad que ha originado esta pandemia a nivel mundial, para que con ello, se lleve a cabo el pre procesamiento de la información y se obtenga una representación estructurada y homogénea de los datos, los cuales son tratados con tecnologías de Recuperación de Información, Big Data, Web Semántica, Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático".es_MX
dc.folio20210824110326-8785-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/15029
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator219470462es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccWeb scrapinges_MX
dc.subject.lccMinería de datoses_MX
dc.subject.lccSistema de gestión de bases de datoses_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleMetodología de aprendizaje semiautomático para el tratamiento de datos biomédicos: caso de estudio COVID-19es_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20210824110326-8785-T.pdf
Size:
11.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Name:
20210824110326-8785-CARTA.pdf
Size:
6.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría