Clasificación de desnudez basada en aprendizaje profundo
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Colmenares Guillén, Luis Enriique | |
dc.contributor.advisor | COLMENARES GUILLEN, LUIS ENRIQUE; 386446 | |
dc.contributor.author | Mendoza Romero, Brisa Isabel | |
dc.date.accessioned | 2021-12-09T06:49:41Z | |
dc.date.available | 2021-12-09T06:49:41Z | |
dc.date.issued | 2021-09-20 | |
dc.description.abstract | “Hoy día se consume contenido más rápido que nunca, con 4.57 billones de personas usando internet un promedio de 6.42 horas a nivel mundial. Este crecimiento trae muchos beneficios y permite a las personas continuar conectadas y organizarse colectivamente en todo el mundo, pero también trae problemas como la propagación de noticias falsas, agresiones en línea como el odio racial y étnico, burlas sobre apariencias físicas y amenazas de violación; contenido explícito como la pornografía infantil, tortura animal, mutilación, asesinatos y suicidio, ya que el escudo del anonimato facilita que las personas se comporten a placer, muchas veces sin tener que afrontar consecuencias. En México se reporta que un 72.9% de un total de 101.5 millones de personas usan internet y 23.9%—equivalente a 17.7 millones— de la población de 12 años y más que utilizó internet entre julio de 2018 y agosto de 2019 fue víctima de ciberacoso, de los cuales 8.3% fueron hombres y 9.4% mujeres. Además, México ocupa el primer lugar en abuso sexual infantil, con 5.4 millones de casos por año”. | es_MX |
dc.folio | 20211028084838-0782-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/15444 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201425867 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Algoritmos computacionales | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.subject.lcc | Prevención del delito | es_MX |
dc.subject.lcc | Violencia digital--Prevención | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento digital de imágenes | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Clasificación de desnudez basada en aprendizaje profundo | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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