Extracción de relaciones semánticas y entidades en documentos del dominio de salud
Date
2022-08
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Los métodos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se utilizan cada vez más para extraer conocimientos de textos de salud no estructurados. Por ejemplo, analizar información médica, estructurarla en categorías definidas y agruparlas en bases de datos. La organización de la información médica puede ser de utilidad para análisis clínicos, para disminuir el número de errores médicos, o puede ayudar a la toma de decisiones más adecuadas en determinados casos. En esta tesis se espera extraer automáticamente una gran variedad de conocimientos de documentos de salud redactados en español. Esta investigación aborda un escenario, donde para resolver las tareas de identificación de entidades y extracción de relaciones semánticas se utiliza una metodología basada en el uso de redes neuronales recurrentes. Para evaluar la metodología se hará uso de las métricas: precisión, exhaustividad y F1".
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