Modelos de score de crédito aplicados a instituciones bancarias

dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorReyes García, Jorge Luis
dc.contributor.authorUribe Castellanos, Salvador Alejandro
dc.date.accessioned2023-03-15T21:27:59Z
dc.date.available2023-03-15T21:27:59Z
dc.date.issued2021-02
dc.description.abstract"En las instituciones financieras un peligro común es el riesgo crediticio: “Se puede definir como la pérdida potencial producto del incumplimiento de la contraparte en una operación que incluye un compromiso de pago”. Una manera de reducir este riesgo es por medio de los modelos de calificación crediticia, los cuales Araujo & Carmona (2007) los describió de la siguiente manera “Los modelos de calificación crediticia son sistemas que asignan calificaciones a las variables de decisión de crédito mediante la aplicación de técnicas estadísticas. Estos modelos tienen como objetivo identificar características que pueden diferenciar entre buenos y malos créditos”. El objetivo de esta tesis es analizar diferentes métodos estadísticos que existen para la modelación de calificación crediticia, el cual estará enfocado a un conjunto de datos realizados en el 2005 por medio de una institución financiera en Taiwán el cual contiene 30,000 registros con 24 atributos. Este conjunto de datos contiene variables cuantitativas y cualitativas que describen a las personas que solicitaron un préstamo. En la actualidad uno de los principales modelos que se usa en las instituciones para la clasificación crediticia es regresión logística y en este trabajo se evaluó su desempeño".es_MX
dc.folio20221010093549-1935-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/17808
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201632080es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccInstituciones financierases_MX
dc.subject.lccCrédito--Administraciónes_MX
dc.subject.lccAdministración de riesgo financiero--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccFinanzas--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccAnálisis de regresión logísticaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Actuaríaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Actuaríaes_MX
dc.titleModelos de score de crédito aplicados a instituciones bancariases_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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