Modelos de score de crédito aplicados a instituciones bancarias
Date
2021-02
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En las instituciones financieras un peligro común es el riesgo crediticio: “Se puede definir como la pérdida potencial producto del incumplimiento de la contraparte en una operación que incluye un compromiso de pago”. Una manera de reducir este riesgo es por medio de los modelos de calificación crediticia, los cuales Araujo & Carmona (2007) los describió de la siguiente manera “Los modelos de calificación crediticia son sistemas que asignan calificaciones a las variables de decisión de crédito mediante la aplicación de técnicas estadísticas. Estos modelos tienen como objetivo identificar características que pueden diferenciar entre buenos y malos créditos”. El objetivo de esta tesis es analizar diferentes métodos estadísticos que existen para la modelación de calificación crediticia, el cual estará enfocado a un conjunto de datos realizados en el 2005 por medio de una institución financiera en Taiwán el cual contiene 30,000 registros con 24 atributos. Este conjunto de datos contiene variables cuantitativas y cualitativas que describen a las personas que solicitaron un préstamo. En la actualidad uno de los principales modelos que se usa en las instituciones para la clasificación crediticia es regresión logística y en este trabajo se evaluó su desempeño".
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