Un acercamiento a problemas de paro óptimo vía programación dinámica

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorCruz Suárez, Hugo Adán
dc.contributor.advisorCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875
dc.contributor.authorDomínguez Ríos, Erika Patricia
dc.date.accessioned2021-04-14T23:24:07Z
dc.date.available2021-04-14T23:24:07Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLos procesos de decisión o control Markovianos modelan sistemas dinámicos estocásticos, es decir, sistemas cuya evolución está sujeta a factores aleatorios y que puede modificarse por medio de la selección de ciertas variables de decisión o de control, dichos procesos son muy útiles en áreas como economía donde son usados para optimizar problemas de crecimiento económico [6]. El problema de control óptimo consiste en encontrar una política que optimice el criterio de rendimiento, el cual, en este caso será el criterio de costo total esperado, una política es una regla mediante la cual se elige una acción en cada punto de observación del proceso. Una manera de resolver un proceso de decisión de Markov es basándose en el principio de optimalidad de Bellman conocido como programación dinámica. Bellman [5] usa el nombre “proceso de decisión Markoviano” para referirse a un programa dinámico cuyo mecanismo de evolución es aleatorio y satisface una propiedad markoviana o de pérdida de memoria. El propósito del presente trabajo es dar una introducción breve y elemental a esta clase de procesos considerando modelos con espacio de estados finitos.”es_MX
dc.folio20210129085324-3065-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/12449
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201403654es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccProcesos estocásticoses_MX
dc.subject.lccProcesos de Markoves_MX
dc.subject.lccProgramación dinámicaes_MX
dc.subject.lccTeoría del controles_MX
dc.subject.lccOptimización matemáticaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.titleUn acercamiento a problemas de paro óptimo vía programación dinámicaes_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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