Sistema para generar satisfactibilidad en fórmulas proposicionales
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Bello López, Pedro | |
dc.contributor.advisor | BELLO LOPEZ, PEDRO; 80291 | |
dc.contributor.author | Aguilar Hernández, Edgar Sahit | |
dc.date.accessioned | 2023-04-26T15:43:29Z | |
dc.date.available | 2023-04-26T15:43:29Z | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.description.abstract | "El problema de satisfactibilidad proposicional es un caso especial del área de la Inteligencia Artificial y tiene una relación directa con la demostración Automática de Teoremas. El problema SAT es un problema de clase NP-completo, por lo que muchos han tratado de identificar casos restringidos para el problema SAT, así como la versión de optimización y conteo: problemas MaxSAT y #SAT, tratando de que estos puedan ser resueltos eficientemente. Los problemas NP-completo son los problemas que caracterizan la clase de tal forma que al encontrar una solución del problema SAT se pueden resolver los demás problemas de la clase; ya que se puede hacer una transformación en tiempo polinomial al problema correspondiente. Este trabajo de tesis es proponer un sistema para #SAT modelando una fórmula proposicional en FNC y generar una propuesta para la consistencia de F cuando no es consistente. Se presenta un algoritmo y su implementación computacional para contar el número de asignaciones de una fórmula F en FNC, lo que significa que, si la fórmula tiene modelos, entonces F es consistente o satisfactible y en caso contrario se aplica un algoritmo que genera una tabla donde se indica que cláusula es necesario quitar para lograr la satisfactibilidad". | es_MX |
dc.folio | 20221128095228-3657-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18281 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201619629 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Complejidad computacional | es_MX |
dc.subject.lcc | Cálculo proposicional--Problemas, ejercicios, etc. | es_MX |
dc.subject.lcc | Algoritmos computacionales | es_MX |
dc.subject.lcc | Álgebra booleana | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Sistema para generar satisfactibilidad en fórmulas proposicionales | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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