Detección de depresión con técnicas de inteligencia artificial

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorBeltrán Martínez, Beatriz
dc.contributor.advisorBELTRAN MARTINEZ, BEATRIZ; 80293
dc.contributor.authorHerrera Maldonado, Luis Ángel
dc.date.accessioned2023-01-09T18:56:10Z
dc.date.available2023-01-09T18:56:10Z
dc.date.issued2022-05-20
dc.description.abstract"La depresión es una enfermedad mental que, según la organización mundial de la salud (OMS), afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo, algunas de ellas han vivido diariamente con depresión sin darse cuenta, por ello es importante desarrollar tecnologías que ayuden a hacer un diagnóstico rápido, y de esa manera, evitar que la calidad de vida de estas personas se vea afectada severamente. La expresión facial brinda información necesaria para reconocer las emociones en una persona, de acuerdo con el psicólogo Paul Ekman, existen seis emociones con expresiones faciales universales: enojo, tristeza, alegría, disgusto, miedo y sorpresa. Durante varios años se han realizado trabajos de investigación para determinar cuáles son las emociones que están relacionadas con dicha enfermedad. De acuerdo con las unidades de acción (AU) que están presentes en una persona con depresión son: AU12, AU14 y AU10. Las expresiones faciales pueden ser buenas para detectar depresión, sin embargo, una técnica más eficiente de detección es el análisis de texto. En este trabajo de investigación, se propone desarrollar una tecnología con capacidad analizar de expresiones faciales para identificar esta enfermedad".es_MX
dc.folio20220526095610-9393-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/17028
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201624007es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccEmociones--Aspectos de saludes_MX
dc.subject.lccDepresión Mental--Diagnóstico--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccReconocimiento facial (Computación)es_MX
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitaleses_MX
dc.subject.lccInteligencia artificial--Aplicaciones médicases_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleDetección de depresión con técnicas de inteligencia artificiales_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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