Identificación de parámetros del modelo SIR
Date
2024-01
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En este trabajo, se plantean y resuelven los problemas directo e inverso del modelo SIR. Este último, consiste en estimar los parámetros del modelo a partir de las mediciones. Por ejemplo, para el caso de COVID-19, las mediciones son los casos reportados de infectados por día. De hecho, el modelo SIR es de propósito general para el estudio de cualquier enfermedad infecciosa en una población que puede ser estudiada en tres estados o compartimentos a lo largo de un período de tiempo, por lo que puede aplicarse a la epidemia COVID-19. En este trabajo se presentan ejemplos sintéticos de los problemas directo e inverso del modelo SIR aplicado a COVID-19. El problema inverso del modelo SIR es un problema inverso mal planteado en sentido de Hadamard, ya que puede tener más de una solución; y, además, puede presentar inestabilidad numérica Para abordar la inestabilidad numérica se utilizan técnicas de regularización. El objetivo general de este trabajo es resolver el problema inverso de identificación de parámetros del modelo SIR, considerando que se tienen mediciones exactas, proponiendo un método que consiste en determinar los parámetros del modelo SIR minimizando una función objetivo sujeta a restricciones"
Description
Keywords
Citation
Collections
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading